За 4 недели вы соберёте план пилота в своей функции — обоснованный сценарий применения с экономикой, карту данных, решение «вендор или своими силами» и ответы на возражения безопасности, юристов и финансов. И выйдете с ним к руководству. Без штатных дата-сайентистов и без консультантов за миллионы.
Не хотите в группу и подстраиваться под расписание? Есть персональный формат — разбор ваших процессов один на один, по вашему графику.
Общий курс покажет промпты. Но не ответит, можно ли это внедрить, когда облачные нейросети запрещены инфобезом, а данные не размечены. Здесь — метод под ограничения именно страховой.
По каждому вашему процессу — какой класс инструмента подходит (RPA, классический ML, нейросеть — или «инструмент не нужен»), с поправкой на запрет облачных LLM и неразмеченные данные. Не абстрактные кейсы, а ваши процессы.
Откуда берётся доход, из чего расход, окупается ли это — включая доходную часть непродающей функции (урегулирование, экспертиза, сервис), которую обычно не умеют показать финансовому блоку.
Аргументированное мнение про ИИ в вашей функции, подкреплённое разбором ваших же процессов, — а не пересказ вендорских презентаций и телеграм-каналов.
И это лучшее, что может с ними произойти — потому что иначе деньги уходят впустую.
На второй неделе вы берёте 3–5 своих реальных процессов и впервые видите чёрным по белому, какие из них вообще не нужно автоматизировать. Парето в действии: половина «ИИ-идей» отпадает за 30 минут разбора.
Для урегулирования, провайдеров, медэкспертизы, сервиса — учимся показывать откуда берётся доход. И считать окупаемость внедрения ИИ на языке, на котором говорит финансовое руководство.
Собраны в девять блоков ниже. Каждый — шаблон, памятка или чек-лист, которым можно пользоваться в следующий понедельник.
Вы хотите разобраться в своих процессах достаточно глубоко, чтобы принимать по ним обоснованные решения, — а не пересказывать чужие слоганы?
Топ-менеджмент поставил вам AI как задачу на 2026 — «пилот к концу года», «снизить издержки через AI», — а команды дата-сайентистов у вас нет?
Вам срезали бюджет функции и сказали «найдите как» — а AI кажется единственным способом закрыть разницу, не потеряв людей?
Прогнали свой процесс через бот-сканер, получили PDF-карту — но не понимаете логику за его отметками и где они спорные?
Руководство или собственник требует «начать что-то с AI» — а у вас нет языка, чтобы соотнести это с реальными процессами?
К вам приходит вендор с презентацией — и вам нечем проверить, подходит ли это к вашему процессу и считается ли обещанная выгода в вашей экономике?
Вы ведёте непродающую функцию (урегулирование, провайдеры, медэкспертиза, сервис) и не знаете, как показать доходную часть инициативы финансовому руководству?
Вы не готовы тратить ₽50k+ на универсальный ИИ-курс, который не учитывает страховую специфику и ограничения отрасли?
Вы хотите пользоваться нейросетью как рабочим инструментом в своей повседневной работе — но не знаете, с какими задачами вообще имеет смысл к ней идти?
Каждая неделя курса отвечает на конкретную работу, с которой вы сталкиваетесь в кабинете.
Разложите свой процесс на шаги со стороны: входы, выходы, объёмы, исключения, «теневые» шаги, четыре места потерь.
По каждой точке процесса уверенно скажете: какой класс инструмента подходит — или «инструмент не нужен».
Посчитаете окупаемость на уровне порядков и объясните её коротко — на языке финансового руководства, без технических подробностей.
Сможете спокойно защитить отказ от инициативы по процессу — это тоже управленческое решение.
Будете пользоваться нейросетью как рабочим инструментом в своей повседневной работе: разобрать регламент, собрать черновик, сравнить варианты. С пониманием, с какими задачами к ней идти не стоит.
У вас появится уверенность, что деньги потрачены не зря — это главный критерий успеха курса со стороны автора.
Увидите, где в ваших процессах спрятана экономия: какой инструмент, в каком процессе и сколько примерно способен сэкономить — с оценкой, где есть потенциал высвободить ФОТ.
ГлавноеСможете выйти к руководству с планом пилота, который отстоите — сценарий применения, экономика, карта данных, ответы на неудобные вопросы безопасности, юристов и финансов. Он выдержит проверку, а не развалится на первой встрече.
Нет, не нужно. Курс — для руководителя, который принимает решение, а не пишет код. Мы учим раскладывать процесс на шаги, подбирать инструмент и считать окупаемость на пальцах, а не строить модели. Программирование — другая профессия.
Главный артефакт курса — таблица «процессы и инструменты» именно по вашим процессам, а не абстрактные кейсы. Стартуем от PDF-карты, которую вы получаете в боте-сканере (рекомендация — прогнать до первого семинара). Заполняете таблицу на ДЗ, разбираете на встрече, дорабатываете на индивидуальном разборе на 4-й неделе.
Курс рассчитан на оплату за свои в пределах ₽30–50k. Никаких отчётов в HR, никаких согласований. Договор — на физлицо, оплата картой или СБП.
Мы явно не обещаем, что после курса в компании что-то само внедрится. Курс не запустит за вас пилот и не сделает вас AI-инженером. Но обещаем не просто теорию: карту внедрения с понятными шагами, а также матрицу и шаблоны для тиражирования на другие процессы — это то, что физически можно дать за 4 недели.
Политика возврата: 100% до старта · 75% после первой недели · 50% после второй · 0% после третьей. Прописано в договоре.
Это можно проверить до оплаты. Две открытые встречи выложены целиком и смотрятся без регистрации: записи здесь. Полтора часа живого разбора скажут о курсе больше, чем любое описание.
Встречи проходят вечером, после рабочего дня. Если пропустите — в личном кабинете будет запись и все материалы недели. Домашнее задание на неделю занимает пару часов — найти их на спокойное вечернее время реально. Если уйдёте в отпуск — догоняете в удобном темпе.
В договоре участника прописаны NDA-обязательства. При разборе процесса можно не называть компанию. Можно не выносить свой процесс на публичный разбор — индивидуальный разбор на 4-й неделе остаётся между вами и автором.
Открытые вебинары — вводная часть того же метода, что и курс. Вот что пишут после них руководители страховых. Листайте вбок →
«Прошлые обучения по ИИ были мало информативны и сводились в основном к «это нельзя, так как инфобез». После этого вебинара ощущение совсем другое — можно, если делать умеючи. И объяснено очень доступно.»
«Я с нейросетями уже довольно давно и плотно взаимодействую, поэтому шёл скорее послушать, как коллеги разложат тему. Но даже мне было интересно — особенно понравилось, что разговор был не про абстрактный «ИИ, который сейчас всё сделает», а про конкретные инструменты, их применимость, ограничения и реальную цену внедрения.»
«Спасибо Анне за живое и структурированное выступление. Отлично раскрыта практическая ценность ИИ без излишней «магии». Понравился баланс между технологическими деталями и бизнес-примерами.»
«Наконец сложилась картина: пять инструментов, которые все называют ИИ, и понимание, какой под какую задачу. Раньше в разговорах с вендорами не хватало именно этой рамки — теперь есть с чем сверяться.»
«Именно в этом для меня и заключалась главная ценность: пришло чёткое понимание экономической выгоды от внедрения ИИ. Не абстрактные «технологии будущего», а конкретные сценарии с измеримым результатом.»
«Главный вывод для меня: автоматизировать нужно не весь процесс сразу, а отдельный понятный шаг, результат которого можно проверить. И то, что за ИИ всегда стоят люди.»
«Очень ёмкий вебинар с реально полезной информацией, который даёт общее представление о том, какие существуют ИИ-инструменты и что они умеют делать — без лишней воды и с простыми и понятными рекомендациями.»
Все 4 недели по шагам: цели, темы, домашние задания, артефакты. Поймёте, попадает ли курс в ваши задачи — без записи, без согласий.
Открыть программу →10–15 минут опросника. Покажет класс инструмента (RPA / ML / LLM / ничего), три индекса готовности и чек-лист действий на неделю-месяц-квартал.
Пройти сканер →Не хочется проходить? Посмотрите, что выдаёт сканер
Две встречи целиком, без сокращений и без регистрации. Это и есть вводная часть курса: участники смотрят их до первой недели. Посмотрите и решайте — подходит вам такая подача или нет.
Чем отличаются пять классов инструментов и под какую задачу берут каждый. Ограничения страховой отрасли. Расчёт окупаемости на входящих документах: от объёма до срока возврата вложений.
57 минут · встреча 26 августа 2026
Семь признаков процесса, на котором пилот провалится. Почему первый процесс выбирают по вероятности успеха, а не по размеру выгоды. Четыре вопроса своей ИТ-команде вместо просьбы «установите нам ИИ».
1 час 6 минут · встреча 2 сентября 2026
Цена предзаписи ₽45 000 ₽35 000 — пока есть места в следующем потоке. Запись в текущий поток закрыта. Следующий стартует ориентировочно 28 октября, встречи по средам в ноябре. Предзапись бесплатная: мы свяжемся с вами и пришлём счёт на оплату.
Не ещё один AI-тренер и не консультант со стороны. Тот редкий случай, когда страховую и data science знает один человек.
Руководитель аналитики в крупных страховых — знает, как AI-инициатива проходит внутри компании: мандат сверху, разговор с IT и инфобезом, защита бюджета. Не внешний консультант с презентацией.
Андеррайтер высшей категории и Data Scientist одновременно. Обычно AI-эксперт не знает страховую специфику, а страховщик не понимает, что реально может нейросеть. Здесь — обе стороны сразу.
Ваш процесс разбирает сам автор — без кураторов, ассистентов и со-ведущих.
Благодарность «ВСК Университета»
За курс профессиональной переподготовки для страхователей «Руководитель подразделения, ответственного за страховую защиту в компании». Сентябрь 2026.
Посмотреть документ →
Для руководителей, топ-менеджеров и лидеров функций, которым нужен не групповой курс, а персональное консультирование и сопровождение — по вашему графику. Разбираем ваш процесс — один на один с автором.
Никакой группы и фиксированных вечеров. Встречаемся тогда, когда удобно вам, и идём в том темпе, который нужен под вашу задачу и срок.
Весь разбор построен вокруг вашего реального процесса: карта применимости, экономика внедрения, дорожная карта. Вы уходите с планом по своему конкретному случаю, а не с общими знаниями и домашкой на стороне.
Никакой группы: ваши процессы, цифры и решения не видит никто — ни подчинённые, ни конкуренты. Всё внимание автора — на вашем кейсе, а не поделено на группу.
Кроме курса по автоматизации и ИИ я веду направление, с которым работала много лет — андеррайтинг ДМС. Это курс для тех, кто считает и защищает цену договора. Отдельно могут быть оказаны консультационные услуги на стороне страхователя.
Шесть модулей по полтора часа: цена договора и цена отдельной опции, убыточность и пролонгация, наполнение и франшизы, розница, модели и данные в тарифе. Сборная группа, практика на живых числах.
₽29 000 · старт после набора группы.
Для страхователей могут быть оказаны консультационные услуги: экспертиза действующей программы ДМС, анализ конкурсной документации и полученных предложений страховщиков по исключениям и лимитам, поиск точек оптимизации.
Результат — письменное заключение с расчётами. Решения и переговоры со страховщиками остаются за вами.