О курсе27 минут
Курс изнутри: вводная лекция и показ личного кабинета
Зачем курс появился и по каким признакам процесс готов к автоматизации. Дальше кабинет целиком: программа по неделям, домашние задания, тренажёры, артефакты и сканер процессов.
Программа
4 недели. 4 чётких результата
Каждая неделя — одна онлайн-встреча + домашнее задание + материалы в личном кабинете. Между встречами — чат поддержки в Telegram, ответы автора в течение 24 часов.
Встречи по средам, 19:00 МСК. Одна встреча в неделю, четыре недели. Запись в текущий поток закрыта, идёт предзапись в следующий — ориентировочно с 28 октября, встречи в ноябре.
Вводная частьдо первой недели
С чего начать до старта
Сначала обзорное видео про сам курс, дальше две открытые встречи в записи — база, на которую опирается первая неделя. Их стоит посмотреть до первого живого семинара: тогда на встрече мы сразу перейдём к разбору ваших процессов, а не к вводным определениям. Смотреть можно без регистрации.
Встреча 157 минут · открытая встреча 26 августа 2026
Пять инструментов: где в страховых процессах ИИ окупается
Какие бывают классы инструментов, чем они отличаются и под какую задачу берут каждый. Плюс расчёт окупаемости на живом примере.
- Пять классов инструментов и граница применимости каждого
- Ограничения страховой отрасли: персональные данные и неразмеченные данные
- Расчёт экономии на входящих документах: от объёма до окупаемости
- Вопросы, которые стоит задать вендору до пилота
Встреча 21 час 6 минут · открытая встреча 2 сентября 2026
Ложные кандидаты: процессы, которые выглядят идеальными для автоматизации
Почему первый бюджет на ИИ чаще всего уходит не туда и как выбрать процесс, на котором пилот не провалится.
- Семь признаков ложного кандидата: боль, размер, чужое решение, цена ошибки, грязные данные, лишние шаги, чужой опыт
- Почему первый процесс выбирают по вероятности успеха, а не по размеру выгоды
- Как отличить симптом от причины
- Четыре вопроса своей ИТ-команде вместо просьбы «установите нам ИИ»
Шаг 310 минут
Вступительный разбор
Шесть рабочих ситуаций — по ним я заранее вижу, с какого уровня начинать именно с вами и какие примеры разбирать на встречах.
Доступен в личном кабинете после регистрации на курс.
1
Неделя 1
2 часа онлайн · домашнее задание · чат поддержки
📅 неделя 1 · встреча по средам
Как устроен процесс и как разложить его на шаги
Цель недели
Умеем раскладывать любой свой процесс на шаги в понятной структуре.
Что разбираем
- Старт от PDF-карты процесса из бота-сканера
- Из чего состоит процесс: шаг, вход, выход, исполнитель, объём, исключения
- Как разложить процесс, не упустив главное
- Где в процессе «болит»: 4 типичных места потерь
- Пять методов раскладки: иерархия уровней, SIPOC, дорожки исполнителей, карта потока ценности, описание для роботизации
- Раскладка на шаги процессов участников группы
Домашнее задание
Пересобрать раскладку своих процессов. Один процесс — с помощью нейросети по промпту №1. Карту функции из сканера рекомендуется прогнать до семинара.
Артефакты этой недели
- Раскладка 56 процессов на шаги📥 Готов сейчас
- Шаблон карты процесса📥 Готов сейчас
- Памятка «Пять методов раскладки процесса на шаги»📥 Готов сейчас
- Библиотека из 10–15 промптов для работы с нейросетью🔓 Открывается после оплаты
- Словарь ИИ-терминов🔓 Открывается после оплаты
Тренажёры
- Раскладка на шаги: не упустить и не приписать⏱ 12 мин🔓 Открывается после оплаты
- Тренажёр зон процесса⏱ 10 мин🔓 Открывается после оплаты
2
Неделя 2
2 часа онлайн · домашнее задание · чат поддержки
📅 неделя 2 · встреча по средам
Где точка приложения усилий и какой инструмент туда подходит
Цель недели
Умеем определять точки приложения усилий по каждому процессу и подбирать класс инструмента (или «не нужно») с обоснованием.
Что разбираем
- Принцип «не всё нужно менять»: 4 признака шага-«не трогать»
- Ограничения отрасли: 3 типа нейросетей и требование к размеченным данным
- Программный робот (RPA): где подходит, где нет
- Обучаемая модель (ML): где подходит, где нет
- Нейросеть (LLM): где подходит, где нет
- Компьютерное зрение: где подходит, где нет
- AI-агент: где подходит, где нет
- Лестница нормализации данных: fuzzy matching → ML → нейросеть → RPA
- Разбор процессов участников: 4–6 кейсов
Домашнее задание
По всем процессам определить точки и подобрать класс инструмента (или «не нужно»). Выбрать один процесс для экономики на Неделе 3. Проверочно — через нейросеть по промпту №2.
Артефакты этой недели
- Ориентир: процессы и инструменты первого выбора📥 Готов сейчас
- Таблица «процессы и инструменты»📥 Готов сейчас
- Памятка «Доступ к нейросетям и разметка данных»🔓 Открывается после оплаты
- Памятка «Какой инструмент к какому шагу подходит»🔓 Открывается после оплаты
- Чек-лист «Признаки шага, который лучше не трогать»🔓 Открывается после оплаты
Тренажёры
- Выбери правильный инструмент⏱ 15 мин🔓 Открывается после оплаты
- Опросник vs методолог⏱ 20 мин🔓 Открывается после оплаты
3
Неделя 3
2 часа онлайн · домашнее задание · чат поддержки
📅 неделя 3 · встреча по средам
Экономика на пальцах: доходная и расходная часть
Цель недели
Умеем раскладывать инициативу на доходную и расходную часть, считать окупаемость на уровне порядков и объяснять её коротко на языке бюджета.
Что разбираем
- Бюджет страховой компании: доходная и расходная часть
- Доход непродающей функции: ФОТ, убытки, прочие эффекты
- Доход продающей функции: успешные продажи, средний чек, удержание
- Расходная часть: пилот и полная стоимость владения
- Окупаемость «на уровне порядков»: формула и типичные ошибки
- Защита решения перед финансовым руководством
- Когда вам что-то предлагают: что спросить про свой процесс
Домашнее задание
Для выбранного процесса — черновик расчёта окупаемости и короткий текст для финансистов. Можно с помощью нейросети по промпту №3.
Артефакты этой недели
- Шаблон расчёта окупаемости (доходная и расходная часть)📥 Готов сейчас
- Памятка «Откуда берётся доход непродающей функции»🔓 Открывается после оплаты
- Шаблон защиты решения для руководства🔓 Открывается после оплаты
- Чек-лист «Что спросить, когда поставщик (вендор) предлагает купить его решение»🔓 Открывается после оплаты
Тренажёры
- Кейс окупаемости⏱ 20 мин🔓 Открывается после оплаты
4
Неделя 4
2 часа онлайн · домашнее задание · чат поддержки
📅 неделя 4 · встреча по средам
Что можно отдать уже на этой неделе, и разбор процессов участников
Цель недели
Умеем выбрать отдельные шаги, которые можно отдать нейросети на том, что уже развёрнуто в компании — без бюджета, проекта и задачи в ИТ, — и сформулировать заявку в ИТ на следующий шаг.
Что разбираем
- Принцип малых шагов: берут не процесс целиком и не каждый шаг
- Шесть признаков шага, который можно отдать уже на этой неделе
- Стоп-признаки: где нейросеть не ставят, даже когда очень хочется
- Что проверить, что у вас уже развёрнуто — и что оно умеет без доработки
- Десять шагов из страховой практики, которые отдают первыми
- Конструктор промпта: роль, вход, формат выхода, ограничения, поведение при нехватке данных
- База знаний и RAG: почему это не «обучение модели» и что из этого следует
- Заявка в ИТ: вход, выход, объём, контур данных, критерий приёмки
- Индивидуальные разборы процессов и карта следующих шагов: пробный запуск / отказ / отложить / собрать данные
Домашнее задание
Выбрать один шаг, отдать его на этой неделе по конструктору промпта и сравнить результат с ручным — по времени и по качеству. Плюс заполненная заявка в ИТ по одному шагу и решение «что делаю дальше» по приоритетному процессу.
Артефакты этой недели
- Чек-лист «Какой шаг можно отдать нейросети уже на этой неделе»🔓 Открывается после оплаты
- Конструктор промпта: семь блоков🔓 Открывается после оплаты
- Шаблон заявки в ИТ на автоматизацию шага🔓 Открывается после оплаты
- Словарь ИИ-терминов🔓 Открывается после оплаты
Тренажёры
- Карта следующих шагов⏱ 15 мин🔓 Открывается после оплаты
- Финальный квиз⏱ 20 мин🔓 Открывается после оплаты
На выходе
17 артефактов, которые можно применить в понедельник
Неделя 1
📥 Готов сейчасРаскладка 56 процессов на шаги
Образец от методолога: каждый процесс сканера разобран на шаги, у каждого шага своя зона и свой инструмент
Неделя 2
📥 Готов сейчасОриентир: процессы и инструменты первого выбора
Разбор методолога по всем 56 процессам сканера: какой инструмент подходит, что он делает и что сюда не годится
Неделя 2
📥 Готов сейчасТаблица «процессы и инструменты»
Главный артефакт: по каждой точке процесса — класс инструмента или «не нужно»
Неделя 1
📥 Готов сейчасШаблон карты процесса
Таблица: шаги, входы, выходы, объём, исполнитель, исключения + где обычно «болит»
Неделя 1
📥 Готов сейчасПамятка «Пять методов раскладки процесса на шаги»
APQC, SIPOC, дорожки исполнителей, карта потока ценности и описание для роботизации — на одном процессе
Неделя 2
🔓 После оплатыПамятка «Доступ к нейросетям и разметка данных»
Три типа нейросетей с разной экономикой + требование к размеченным данным
Неделя 2
🔓 После оплатыПамятка «Какой инструмент к какому шагу подходит»
Шпаргалка по 5 классам инструментов + лестница fuzzy matching → ML → нейросеть → RPA
Неделя 2
🔓 После оплатыЧек-лист «Признаки шага, который лучше не трогать»
4 признака шага, где менять дороже, чем оставить как есть
Неделя 3
📥 Готов сейчасШаблон расчёта окупаемости (доходная и расходная часть)
Таблица для оценки окупаемости на уровне порядков
Неделя 3
🔓 После оплатыПамятка «Откуда берётся доход непродающей функции»
Где искать эффект для урегулирования, провайдеров, медэкспертизы, сервиса
Неделя 3
🔓 После оплатыШаблон защиты решения для руководства
Структура: что за процесс, что предлагаем, во сколько, что вернёт, за какой срок
Неделя 3
🔓 После оплатыЧек-лист «Что спросить, когда поставщик (вендор) предлагает купить его решение»
Защита от неподходящей покупки — через знание собственного процесса
Неделя 1
🔓 После оплатыБиблиотека из 10–15 промптов для работы с нейросетью
Промпты под типовые задачи руководителя — собирается за все 4 недели
Неделя 4
🔓 После оплатыЧек-лист «Какой шаг можно отдать нейросети уже на этой неделе»
Шесть признаков «можно» и шесть стоп-признаков + десять шагов, которые отдают первыми
Неделя 4
🔓 После оплатыКонструктор промпта: семь блоков
Каркас, по которому собирается любой рабочий промпт — с готовым шаблоном для копирования
Неделя 4
🔓 После оплатыШаблон заявки в ИТ на автоматизацию шага
Десять полей, без которых заявку не берут в работу, и разбор RAG на базе знаний
Неделя 1
🔓 После оплатыСловарь ИИ-терминов
Что нужно понимать, чтобы говорить с техническими специалистами на одном языке
Автор курса
Анна Муковозова
20+ лет в страховании (ex-СОГАЗ, ex-Ингосстрах), руководитель аналитики, эксперт data-driven.
Образование: ВМК МГУ, Андеррайтер высшей категории (диплом МГИМО), Data Scientist (диплом Яндекс).
Автор курса для андеррайтеров ДМС. Многолетний лектор семинаров Мастер-Центра «Страхование».
Приглашённый спикер и независимый эксперт форума InsurTech ASN 2026.
Формат ведения курса. Анна ведёт лично — без кураторов и со-ведущих.
Готовы записаться в следующий поток?
идёт набор · 35 000 ₽ (предзапись)